¿Estos recursos son específicos de un sector?
No. Los conceptos aplican a cualquier equipo que conecte IA a herramientas y datos reales; los ejemplos se adaptan a tu operación en la auditoría.
Recursos · Paput.ai
Recursos sobre IA segura y agentes
Explicaciones breves y prácticas sobre cómo llevar agentes de IA a producción con control: seguridad, fiabilidad y decisiones de diseño, sin jerga ni promesas vacías.
Qué encontrarás aquí
Conceptos cortos que parten de la práctica real de Paput: los controles que necesita un agente en producción, cuánta autonomía darle, cómo detectar que un sistema empeora y cómo limitar a qué accede. Cada uno se puede leer en pocos minutos.
- Los cuatro controles de producción que necesita un agente de IA
- Niveles de autonomía de un agente, de L0 a L5
- Qué es la deriva del modelo y cómo detectarla
- Límites de permisos: mínimo privilegio para agentes de IA
- EUCompli: un escáner de cumplimiento RGPD y Reglamento de IA con agentes
Cómo usar estas guías
Estos recursos son punto de partida, no sustituto de una auditoría. Sirven para alinear al equipo en el lenguaje y las decisiones antes de diseñar un piloto.
- Empieza por los controles de producción si vas a poner un agente en marcha.
- Usa los niveles de autonomía para decidir cuánto delegar por flujo.
- Vuelve a la deriva del modelo y a los límites de permisos al planear el mantenimiento.
Preguntas habituales
Notas de campo sobre agentes de IA
illmethinks.io publishes source-transparent notes on AI agents, tools, and operational risk monitored by Paput.ai.