Cómo trabajamos · Proceso

Cómo Paput construye agentes de IA a medida con seguridad

Conoce el proceso práctico que usa Paput para mapear flujos, crear agentes de IA a medida y escalar la automatización cuando el valor está probado.

Reservar una auditoría de IA

Tu camino con Paput

Cada paso justifica el siguiente. Empieza por una auditoría y luego para, escala o quédate en cualquier nivel.

• Auditoría de IA y seguridad: identifica el flujo más seguro que vale la pena automatizar — oportunidades priorizadas, un primer mapa de riesgos, límites de datos y un piloto recomendado con métricas de éxito.
• Programa piloto: valida un flujo en producción de forma segura — un desarrollo de 4–8 semanas con métricas de éxito, controles de seguridad y un diseño preparado para escalar.
• Workshops para el equipo: pon a tu equipo al día en el uso seguro de IA — formación práctica para usar y ampliar lo que construimos sin crear riesgos nuevos.
• Acompañamiento mensual: mantén los agentes sanos mientras escalas — mejora continua, monitorización, evaluaciones y controles a medida que añades flujos.

Elige el modelo de colaboración adecuado

Tres formas de trabajar con Paput después de la auditoría: acompañamiento mensual, un taller o un programa piloto.

• Acompañamiento mensual: colaboración continua para desarrollo y soporte de IA, con paquetes personalizados según el alcance.
• Talleres: sesiones enfocadas para identificar oportunidades de IA y diseñar pilotos prácticos, con precio según alcance.
• Programas piloto: pruebas de concepto con métricas de éxito claras, de 4–8 semanas desde el kickoff hasta un prototipo funcional.

Acompañamiento mensual

Colaboración continua para desarrollo y soporte de IA, como relación mensual con paquetes personalizados según el alcance.

• Horas mensuales de desarrollo.
• Soporte prioritario.
• Alcance flexible.
• Revisiones estratégicas trimestrales.
• Acceso a equipo dedicado.
• Optimización continua.

Talleres

Sesiones enfocadas para identificar oportunidades de IA y diseñar pilotos prácticos: preparación, taller y entregables escritos, con precio según alcance.

• Sesiones de 1–5 días.
• Mapeo práctico de procesos.
• Hoja de ruta accionable.
• Evaluación de preparación para IA.
• Priorización de oportunidades.
• Plan de implementación.

Programas piloto

Pruebas de concepto con métricas de éxito claras, de 4–8 semanas desde el kickoff hasta un prototipo funcional.

• Plazo de 4–8 semanas.
• Objetivos de ROI definidos.
• Diseño preparado para escalar.
• Validación de bajo riesgo.
• Medición de rendimiento.
• Hoja de ruta de implementación.

Nuestro proceso

Seis pasos llevan un flujo del mapeo a producción, con evidencia y recuperación incorporadas desde el diseño.

• Mapear flujos y límites de datos: el proceso de negocio, los usuarios, los límites de datos, las herramientas y las acciones que un agente podría ejecutar.
• Identificar dependencias y permisos: dependencias de modelo, contexto, conectores, MCP y herramientas, APIs y almacenes de datos, antes de que el diseño se convierta en riesgo de producción.
• Modelar amenazas y fallos agénticos: dónde prompts, contexto, conectores, memoria y reglas de flujo podrían usarse mal o salirse del límite previsto.
• Construir flujos controlados: aprobaciones, acceso de herramientas con mínimo privilegio, logs, reglas de escalado y rutas de rollback diseñadas dentro del flujo, no añadidas después.
• Probar casos de abuso antes del lanzamiento: prompt injection, inyección indirecta, mal uso de conectores y comprobaciones de recuperación antes de que el flujo llegue a clientes u operaciones críticas.
• Desplegar con evidencia y recuperación: documentación, trazas de evidencia, expectativas de monitorización y una hoja de ruta de remediación que tu equipo pueda usar después del lanzamiento.

Principios para que la IA sea útil

Cuatro principios dan forma a cada colaboración.

• Transparencia: sabes qué ocurre, cuándo y por qué. Sin cajas negras ni jerga innecesaria.
• Colaboración: tu equipo participa en cada etapa para que el sistema encaje con la realidad, no con suposiciones de proveedor.
• Medición: cada fase tiene criterios de éxito claros y controles prácticos de ROI antes de avanzar.
• Flexibilidad: el alcance se adapta a lo aprendido, siempre optimizando por resultados de negocio.

Preguntas habituales

Notas de operador de IA en illmethinks.io

illmethinks.io publica notas con fuentes transparentes sobre agentes de IA, herramientas y riesgo operativo, monitorizadas por Paput.ai.