Aquests recursos són específics d’un sector?
No. Els conceptes apliquen a qualsevol equip que connecti IA a eines i dades reals; els exemples s’adapten a la teva operació durant l’auditoria.
Recursos · Paput.ai
Recursos sobre IA segura i agents
Explicacions breus i pràctiques sobre com portar agents d’IA a producció amb control: seguretat, fiabilitat i decisions de disseny, sense argot ni promeses buides.
Què hi trobaràs
Conceptes curts que parteixen de la pràctica real de Paput: els controls que necessita un agent en producció, quanta autonomia donar-li, com detectar que un sistema empitjora i com limitar a què accedeix. Cadascun es llegeix en pocs minuts.
- Els quatre controls de producció que necessita un agent d’IA
- Nivells d’autonomia d’un agent, de L0 a L5
- Què és la deriva del model i com detectar-la
- Límits de permisos: mínim privilegi per a agents d’IA
- EUCompli: un escàner de compliment RGPD i Reglament d’IA amb agents
Com usar aquestes guies
Aquests recursos són punt de partida, no substitut d’una auditoria. Serveixen per alinear l’equip en el llenguatge i les decisions abans de dissenyar un pilot.
- Comença pels controls de producció si vas a posar un agent en marxa.
- Usa els nivells d’autonomia per decidir quant delegar per flux.
- Torna a la deriva del model i als límits de permisos en planificar el manteniment.
Preguntes habituals
Notes de camp sobre agents d’IA
illmethinks.io publishes source-transparent notes on AI agents, tools, and operational risk monitored by Paput.ai.